Papel da SHAP e LIME na XAI

Em uma cozinha de alta tecnologia, você tem um forno avançado que foi projetado para assar perfeitamente qualquer receita que você inserir. Você seleciona a receita, ajusta algumas configurações básicas e o forno usa seus algoritmos internos para ajustar os tempos de cozimento, as temperaturas e até mesmo os níveis de umidade para garantir que o prato saia perfeito. No entanto, os ajustes e cálculos específicos que ele faz não são visíveis para você, e você não pode influenciar ou entender diretamente esses processos internos.

Imagine que você queira entender como diferentes ingredientes ou configurações influenciaram o prato final. Você decide usar técnicas semelhantes a LIME e SHAP no aprendizado de máquina para obter insights. Como você aplicaria métodos semelhantes a LIME e SHAP para descobrir a influência de ingredientes ou configurações individuais no prato final?