Nós nos aprofundamos na IA explicável (XAI), enfatizando sua função de tornar os sistemas de IA transparentes, interpretáveis e confiáveis. Exploramos os recursos da IA na previsão e na geração de conteúdo, ressaltando a necessidade de processos claros de tomada de decisão. Além disso, investigamos métodos para tornar modelos complexos de IA mais compreensíveis para uma ampla gama de públicos.

Por que a IA explicável é importante

Transparência ou interpretabilidade

Cenários interpretáveis

Objetivos da XAI

Os aspectos técnicos da XAI

Alternativas

Funcionalidades dos sistemas de IA

Desafios na XAI

Abordagens para alcançar a XAI

Compreensão dos fundamentos da XAI

Precisão e interpretabilidade

Comunicação sobre XAI

Segmentação do público

Equilíbrio entre precisão e simplicidade

Introdução à IA explicável

Exploramos as técnicas de IA explicável (XAI), categorizando-as em explicações específicas de modelo, agnósticas de modelo, locais e globais para esclarecer a tomada de decisões de IA. Discutimos a regressão e a classificação para obter insights específicos do modelo e apresentamos SHAP e LIME para você interpretar modelos de caixa preta. Além disso, abordamos a complexidade dos modelos de linguagem grandes (LLMs), enfatizando a necessidade de transparência em seus processos de tomada de decisão.

Técnicas de XAI

Local ou global

Específico ou independente em relação ao modelo

Explicações específicas do modelo

Analogias para regressão e classificação

Modelos de caixa preta na tomada de decisões

Explicações independentes de modelos

SHAP, LIME ou ambas?

Papel da SHAP e LIME na XAI

Explicabilidade dos LLMs

Entendendo os LLMs

Raciocínio dos LLMs

Técnicas de IA explicável

Exploramos o impacto transformador da XAI ao tornar a inteligência artificial mais acessível e fácil de usar em vários setores. Ao integrar a explicabilidade desde o início, garantimos que os sistemas de IA sejam transparentes, promovendo a confiança e facilitando uma colaboração mais profunda entre humanos e máquinas. Por meio de estudos de caso do mundo real, destacamos como a XAI desmistifica decisões complexas de IA, capacitando usuários com diversas formações técnicas a aproveitar os insights de IA para tomar decisões mais informadas.

Adaptação da IA ao usuário

XAI para o usuário final

Riscos de não incluir o usuário final

XAI por design

Triagem de candidatos a emprego

Aplicando a XAI por design

XAI para aprendizado on-line

XAI em ação

Requisitos da XAI por setor

Confiar no sistema de IA

Futuro da XAI

XAI interdisciplinar

Desenvolvimento e implantação proativos

Recapitulação

Implementação e aplicação da XAI

Neste curso, você mergulhará no mundo cativante da IA explicável (XAI), uma disciplina que busca trazer clareza e compreensão para o reino muitas vezes misterioso da inteligência artificial. Este curso conceitual foi criado tendo em mente o público não técnico, com o objetivo de esclarecer a importância e os métodos por trás da transparência das decisões de IA. Os participantes se aprofundarão na lógica da XAI, sua função no cenário mais amplo da IA e suas implicações sociais significativas. Ao final do curso, os alunos de diversas funções apreciarão como a XAI preenche a lacuna entre algoritmos complexos e a tomada de decisões cotidianas.

<h2>Entenda os principais conceitos da Inteligência Artificial Explicável (XAI)</h2>
Este curso apresenta o campo crucial da XAI, concentrando-se em tornar os complexos algoritmos de IA compreensíveis e acessíveis. A necessidade de transparência e confiança nessas tecnologias cresce à medida que os sistemas de IA se tornam cada vez mais integrados em vários setores. Este curso aborda os principais conceitos da XAI, incluindo transparência, interpretabilidade e responsabilidade, e explora o equilíbrio entre a complexidade e a explicabilidade do modelo.

<h2>Aprenda técnicas de XAI</h2>
Você aprenderá sobre explicações específicas e agnósticas de modelos, obtendo insights práticos e ferramentas para aplicar os princípios da XAI de forma eficaz em seus projetos. O curso tem como objetivo equipar você com o conhecimento para tornar os sistemas de IA mais transparentes, éticos e alinhados com os valores sociais, garantindo que as decisões de IA não sejam apenas eficazes, mas também justificáveis e compreensíveis.

<h2>Implementar a XAI no mundo real</h2>
Ao final deste curso, você terá uma sólida compreensão da XAI e de sua importância no desenvolvimento de soluções de IA, e estará pronto para implementar esses princípios para aumentar a clareza e a confiabilidade dos sistemas de IA em aplicativos do mundo real.


Compreenda o papel e as realidades da Inteligência Artificial Explicável (XAI) com este curso básico.

Conceitos de Inteligência Artificial Explicável (XAI)

Entenda o papel e os desafios práticos da Inteligência Artificial Explicável (XAI) com este curso para iniciantes. 

Por que a IA explicável é importante

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