Descubra como o Weaviate viabiliza aplicações de RAG! Você vai construir, manualmente, um fluxo de trabalho RAG de ponta a ponta para se familiarizar com as etapas de Recuperação-Augmentação-Geração. Esse entendimento permitirá fluxos de RAG robustos e otimizados no Capítulo 2 usando o Weaviate.

De RAG a resultados!

Geração de texto com LLMs

Criando embeddings de texto

Comparando embeddings de texto

Juntando o "R", "A" e "G"

Fundamentos de RAG com Weaviate

Embora codificar fluxos de trabalho de RAG manualmente seja divertido, você pode estar perdendo otimizações oferecidas por ferramentas como o Weaviate. Neste capítulo, você vai gerar embeddings, armazenar, recuperar e gerar respostas — tudo usando o Weaviate!

Workflows de RAG com Weaviate

Extração de texto de PDF e divisão em blocos

Preparando o ambiente com Weaviate

Consultas no Weaviate

RAG de ponta a ponta

RAG de ponta a ponta com Weaviate

No último capítulo, você usou o conteúdo de texto dos documentos PDF para construir seus blocos de documento, mas deixou o conteúdo de imagem de lado. Isso resulta em muita perda de contexto que pode ser útil para recuperação e geração! Neste capítulo, você vai usar os modelos multimodais ColPali para criar embeddings e gerar texto e imagens, fornecendo mais contexto para as respostas do seu modelo.

RAG com texto e imagens

Preparando-se para o RAG Multimodal

RAG multimodal com Weaviate

Parabéns!

RAG Multimodal

Aprenda a ir de chamadas simples a LLMs até fluxos de trabalho de RAG multimodal com o Weaviate! Você vai aprender a processar documentos PDF para extrair conteúdos de texto essenciais, como parágrafos, títulos e tabelas. Vai gerar embeddings e armazenar esses dados para recuperação com o Weaviate. Por fim, vai criar prompts de recuperação eficazes para passar a modelos generativos. Para fechar, você vai tratar PDFs como imagens para capturar o contexto perdido de figuras e gráficos. Você usará o modelo de embedding multimodal ColPali com um modelo generativo multimodal da OpenAI para começar a conversar com imagens e documentos!

Working with the OpenAI API

Domine RAG com Weaviate! Incorpore texto e imagens para busca e experimente vetores, BM25 e híbrido.

Domine o RAG com o Weaviate! Incorpore texto e imagens para recuperação e experimente a pesquisa vetorial, BM25 e híbrida.

Criando embeddings de texto

RAG de ponta a ponta com Weaviate

Instruções do exercicio

exercicio interativo prático