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Preparando o ambiente com Weaviate

Este exercício faz parte do curso

RAG de ponta a ponta com Weaviate

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Instruções do exercício

  • Execute o código para carregar o conjunto de dados weaviate/agents do Hugging Face e selecionar as primeiras 200 linhas.
  • Crie um cliente Weaviate com o módulo weaviate e a configuração fornecida; verifique se funciona com os métodos do cliente .is_ready() e .get_meta().
  • Crie uma coleção chamada "Movies", adicione outra propriedade TEXT chamada "title" e especifique um modelo de embedding da OpenAI com o método .text2vec_openai().
  • Obtenha a coleção e complete o loop para pré-processar cada linha e adicioná-la à coleção; encerre a conexão do cliente.


Observação: Se você estiver executando o DataLab no Modo Restrito, este exercício ainda não é compatível. Estamos trabalhando ativamente para disponibilizá-lo no futuro.


Exercício interativo prático

Transforme a teoria em ação com um de nossos exercícios interativos

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