Preparando o ambiente com Weaviate
Este exercício faz parte do curso
RAG de ponta a ponta com Weaviate
Instruções do exercício
- Execute o código para carregar o conjunto de dados
weaviate/agentsdo Hugging Face e selecionar as primeiras200linhas. - Crie um cliente Weaviate com o módulo
weaviatee a configuração fornecida; verifique se funciona com os métodos do cliente.is_ready()e.get_meta(). - Crie uma coleção chamada
"Movies", adicione outra propriedadeTEXTchamada"title"e especifique um modelo de embedding da OpenAI com o método.text2vec_openai(). - Obtenha a coleção e complete o loop para pré-processar cada linha e adicioná-la à coleção; encerre a conexão do cliente.
Observação: Se você estiver executando o DataLab no Modo Restrito, este exercício ainda não é compatível. Estamos trabalhando ativamente para disponibilizá-lo no futuro.
Exercício interativo prático
Transforme a teoria em ação com um de nossos exercícios interativos
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