Discover how Weaviate enables RAG applications! You'll build a RAG workflow end-to-end by-hand to get familiar with the Retrieval-Augmentation-Generation steps. This understanding will enable robust and optimized RAG workflows in Chapter 2 using Weaviate.

From RAGs to Riches!

Text generation with LLMs

Creating text embeddings

Comparing text embeddings

Putting together the "R", "A", "G"

RAG Fundamentals with Weaviate

Although coding out RAG workflows by-hand is fun, you may be missing out on optimizations provided by tools like Weaviate. In this chapter, you'll embed, store, retrieve, and generate responses all using Weaviate!

Workflows de RAG com Weaviate

Extração de texto de PDF e divisão em blocos

Preparando o ambiente com Weaviate

Consultas no Weaviate

RAG de ponta a ponta

End-to-End RAG with Weaviate

In the last chapter, you used the text content from the PDF documents to build your document chunks, but left the image content behind. This results in a lot of lost context that might be useful for retrieval and generation! In this chapter, you'll use ColPali multi-modal models to embed and generate text and images to provide more context for your model responses.

RAG with text and images

Preparing for Multi-Modal RAG

Multi-Modal RAG with Weaviate

Congratulations!

Multi-Modal RAG

Aprenda a ir de chamadas simples a LLMs até fluxos de trabalho de RAG multimodal com o Weaviate! Você vai aprender a processar documentos PDF para extrair conteúdos de texto essenciais, como parágrafos, títulos e tabelas. Vai gerar embeddings e armazenar esses dados para recuperação com o Weaviate. Por fim, vai criar prompts de recuperação eficazes para passar a modelos generativos. Para fechar, você vai tratar PDFs como imagens para capturar o contexto perdido de figuras e gráficos. Você usará o modelo de embedding multimodal ColPali com um modelo generativo multimodal da OpenAI para começar a conversar com imagens e documentos!

Working with the OpenAI API

Domine RAG com Weaviate! Incorpore texto e imagens para busca e experimente vetores, BM25 e híbrido.

RAG de ponta a ponta com Weaviate

Domine o RAG com o Weaviate! Incorpore texto e imagens para recuperação e experimente a pesquisa vetorial, BM25 e híbrida.

Extração de texto de PDF e divisão em blocos

RAG de ponta a ponta com Weaviate

Instruções do exercício

Exercício interativo prático