Modelo de transporte: definindo o gerador
Muito bem! Você definiu as entradas e saídas do seu modelo e os processos do modelo que caracterizou usando métodos em Python. Agora é hora de montar um gerador que vai sequenciar todos os processos do seu modelo.
Este exercício faz parte do curso
Simulação de Eventos Discretos em Python
Instruções do exercício
- Chame a função
road_travel()criada anteriormente, que calcula o tempo de deslocamento pela estrada, e registre o tempo que ela leva para terminar. - Chame a função
wait_traffic_light()criada anteriormente, que calcula o tempo de espera nos semáforos, e registre o tempo que ela leva para terminar.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
def all_processes(env, inputs):
road_stretch, distance_total, traffic_light = 0, 0, 0
while True:
road_stretch += 1
# Call function calculates road travel time
distance, distance_total = ____(inputs, distance_total)
yield env.____(distance/inputs['Speed_limit_ms'])
print(f"> Road Stretch #{road_stretch} \nLength = {distance} m , Cumulative distance travelled = {distance_total} m , Total time elapsed = {env.now} sec")
traffic_light += 1
# Call function that calculates waiting time at a traffic light
waitTime_traffic_light_sec = ____(inputs, distance_total)
yield env.____(waitTime_traffic_light_sec)
print(f"> Traffic Light #{traffic_light} \nWait time = {waitTime_traffic_light_sec} sec, Time lapsed = {env.now} sec")