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Adicionando memória gráfica

Excelente! Seu chatbot pode usar a Wikipédia para responder a perguntas com base na consulta do usuário. Agora você pode dar um passo adiante, permitindo que seus usuários façam perguntas de acompanhamento! Para fazer isso, primeiro você precisa ativar a memória no seu chatbot. A memória permitirá que o seu chatbot tenha acesso ao contexto completo da conversa para que ele possa lidar com as conversas de acompanhamento.

Este exercício faz parte do curso

Projetando sistemas agênticos com LangChain

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Instruções de exercício

  • Comece importando MemorySaver do módulo checkpoint.memory em LangGraph.
  • Crie uma instância de MemorySaver() como memory.
  • Compile o gráfico do chatbot novamente, definindo o argumento checkpointer como memory no método .compile() aplicado a graph_builder.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

# Import the modules for saving memory
from langgraph.____.____ import ____

# Modify the graph with memory checkpointing
memory = ____()

# Compile the graph passing in memory
graph = ____.___(checkpointer=____)
Editar e executar código