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Adicionando memória ao grafo

Excelente! Seu chatbot já consegue usar a Wikipedia para responder perguntas com base na consulta do usuário. Agora você pode ir além permitindo que as pessoas façam perguntas de acompanhamento! Para isso, você precisará primeiro habilitar a memória no seu chatbot. A memória dará ao seu chatbot acesso a todo o contexto da conversa, para que ele consiga lidar com interações de acompanhamento.

Este exercício faz parte do curso

Projetando Sistemas Agentes com LangChain

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Instruções do exercício

  • Comece importando MemorySaver do módulo checkpoint.memory no LangGraph.
  • Crie uma instância de MemorySaver() como memory.
  • Compile novamente o grafo do chatbot definindo o argumento checkpointer como memory no método .compile() aplicado a graph_builder.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import the modules for saving memory
from langgraph.____.____ import ____

# Modify the graph with memory checkpointing
memory = ____()

# Compile the graph passing in memory
graph = ____.___(checkpointer=____)
Editar e executar o código