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Defina uma função que interrompa o chatbot

Agora que o estado do seu chatbot está configurado, você precisa criar funções que gerenciem o fluxo de trabalho no gráfico do seu chatbot. Para começar, você criará uma função should_continue() que verifica se há chamadas de ferramentas na última mensagem do chatbot em state, que foi carregada para você. Se não houver chamadas de ferramentas, o chatbot será interrompido. Se uma ferramenta for chamada, o chatbot passará para a próxima tarefa. Para gerenciar suas mensagens, os seguintes módulos foram importados para você.

from langgraph.graph import MessagesState, START, END

Este exercício faz parte do curso

Projetando sistemas agênticos com LangChain

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Instruções do exercício

  • Especifique o tipo de entrada para o parâmetro state usando MessagesState.
  • Acesse a última mensagem do site state usando "messages" para verificar se há chamadas de ferramentas.
  • Verifique se a última mensagem contém tool_calls e especifique o valor de retorno como "tools" se for verdadeiro.
  • Especifique o valor de retorno como END para encerrar a conversa quando não houver nenhum tool_calls presente.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Use MessagesState to define the state of the function
def should_continue(state: ____):
    
    # Get the last message from the state
    last_message = ____["____"][____]
    
    # Check if the last message includes tool calls
    if ____.____:
        return "____"
    
    # End the conversation if no tool calls are present
    return ____
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