Visualize o grafo e retorne as saídas das ferramentas
O grafo do seu chatbot está pronto! Primeiro, você vai visualizar o diagrama do grafo para garantir que ele foi configurado corretamente. Em seguida, vai criar uma função que permite executar o chatbot como um aplicativo, passando uma pergunta como string e obtendo a resposta. Se o LLM por si só não for suficiente, o chatbot pode acessar a Wikipedia usando a ferramenta de API para responder.
O grafo já foi compilado para você.
graph = graph_builder.compile()
Este exercício faz parte do curso
Projetando Sistemas Agentes com LangChain
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Produce the chatbot graph
try:
____(____(graph.____().____()))
except Exception:
print("Plot generation failed... falling back to cached asset.")
display_fallback()