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  3. Transformação de Dados no KNIME
  • 1

    Instruções condicionais e operadores lógicos

    Gratuito

    Neste capítulo, você vai aprender a dividir colunas com base nos valores das células, o que possibilita separar dados combinados em partes mais gerenciáveis. Em seguida, vai explorar o uso de instruções condicionais para transformação de dados, permitindo que você aplique regras específicas ao seu conjunto de dados. Além disso, vai aprender a usar operadores lógicos para formular condições lógicas. Por fim, você vai descobrir como renomear uma ou várias colunas, garantindo que seu conjunto de dados fique bem organizado e fácil de entender.

  • 2

    Expressões matemáticas e de strings

    Conheça melhor a transformação de dados baseada em expressões, uma habilidade crucial para a manipulação de dados. Esta lição aborda a compreensão e a utilização de expressões de strings para diversas manipulações de strings. Além disso, você vai dominar expressões matemáticas usando fórmulas e operadores, permitindo a criação de colunas personalizadas de acordo com suas necessidades. O capítulo termina com a capacidade de criar expressões mistas que combinam perfeitamente expressões matemáticas e de strings, proporcionando um kit de ferramentas abrangente para a transformação avançada de dados.

  • 3

    Integração de dados

    Saiba como acrescentar e mesclar colunas de várias tabelas, permitindo que você consolide dados de várias fontes. Descubra como adicionar colunas com valor constante e reordenar colunas para personalizar o layout do conjunto de dados. Por fim, investigue como classificar tabelas especificando uma lista de critérios, garantindo que seus dados estejam organizados e facilmente acessíveis para análise. Essas habilidades vão aprimorar sua proficiência em gerenciamento de dados, tornando conjuntos de dados complexos mais gerenciáveis e reveladores.

  • 4

    Compartilhe fluxos de trabalho e colabore

    O último capítulo se concentra em como aprimorar fluxos de trabalho do KNIME, adicionar descrições detalhadas e tags para representar seus temas. Além disso, você vai aprender a abstrair segmentos de fluxos de trabalho transformando-os em componentes reutilizáveis do KNIME, agrupar funcionalidades e adicionar elementos visuais para melhorar a usabilidade. Por fim, aprenda a compartilhar fluxos de trabalho e componentes no KNIME Community Hub, garantindo que sejam valiosos e acessíveis para a comunidade.

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