Neste capítulo, você vai aprender a dividir colunas com base nos valores das células, o que possibilita separar dados combinados em partes mais gerenciáveis. Em seguida, vai explorar o uso de instruções condicionais para transformação de dados, permitindo que você aplique regras específicas ao seu conjunto de dados. Além disso, vai aprender a usar operadores lógicos para formular condições lógicas. Por fim, você vai descobrir como renomear uma ou várias colunas, garantindo que seu conjunto de dados fique bem organizado e fácil de entender.

Instruções condicionais e operadores lógicos

Indique o valor da inflação

Aprimore os dados dos alunos

Divida em cidade e quantidade

Renomeie colunas

Atribua a porcentagem de desconto

Conheça melhor a transformação de dados baseada em expressões, uma habilidade crucial para a manipulação de dados. Esta lição aborda a compreensão e a utilização de expressões de strings para diversas manipulações de strings. Além disso, você vai dominar expressões matemáticas usando fórmulas e operadores, permitindo a criação de colunas personalizadas de acordo com suas necessidades. O capítulo termina com a capacidade de criar expressões mistas que combinam perfeitamente expressões matemáticas e de strings, proporcionando um kit de ferramentas abrangente para a transformação avançada de dados.

Expressões matemáticas e de strings

Calcule o valor da fatura dos itens

Calcule as notas dos alunos

Converta a coluna de vendas em formato numérico

Calcule o valor do desconto

Calcule o lucro

Saiba como acrescentar e mesclar colunas de várias tabelas, permitindo que você consolide dados de várias fontes. Descubra como adicionar colunas com valor constante e reordenar colunas para personalizar o layout do conjunto de dados. Por fim, investigue como classificar tabelas especificando uma lista de critérios, garantindo que seus dados estejam organizados e facilmente acessíveis para análise. Essas habilidades vão aprimorar sua proficiência em gerenciamento de dados, tornando conjuntos de dados complexos mais gerenciáveis e reveladores.

Integração de dados

Encontre o alimento mais caro

Integre e analise dados de alunos

Acrescente e mescle colunas

Adicione a data e reordene colunas

Classifique a tabela

O último capítulo se concentra em como aprimorar fluxos de trabalho do KNIME, adicionar descrições detalhadas e tags para representar seus temas. Além disso, você vai aprender a abstrair segmentos de fluxos de trabalho transformando-os em componentes reutilizáveis do KNIME, agrupar funcionalidades e adicionar elementos visuais para melhorar a usabilidade. 

Por fim, aprenda a compartilhar fluxos de trabalho e componentes no KNIME Community Hub, garantindo que sejam valiosos e acessíveis para a comunidade.

Compartilhe fluxos de trabalho e colabore

Características de componentes

Compartilhe e colabore com o fluxo de trabalho de alunos

Adicione detalhes do fluxo de trabalho

Crie um componente

Processo de compartilhamento de componentes

Compartilhamento do componente

Encerramento do curso

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

O curso Transformação de Dados no KNIME foi criado para lhe proporcionar técnicas essenciais e intermediárias para manipular e transformar dados usando o KNIME. Você vai começar aprendendo habilidades básicas de transformação de dados, como a divisão de colunas e o uso de instruções condicionais. O curso avança para tarefas mais complexas, como transformações baseadas em expressões e consolidação de dados. Por fim, você vai aprender a aprimorar fluxos de trabalho do KNIME criando componentes reutilizáveis e otimizando a reutilização. Este curso é perfeito para qualquer pessoa que queira desenvolver suas habilidades de gerenciamento de dados usando o KNIME.

<h2>Técnicas básicas de manipulação de dados</h2>
<p>Comece sua jornada de aprendizado adquirindo habilidades básicas de transformação de dados no KNIME. Esta seção do curso aborda a divisão de colunas com base nos valores das células, o uso de instruções condicionais para garantir a integridade dos dados e a utilização de operadores lógicos para criar filtros de dados abrangentes. Além disso, você vai aprender técnicas para renomear colunas visando manter um conjunto de dados bem organizado. Essas habilidades são fundamentais para quem está começando a trabalhar com transformação de dados no KNIME.</p> <h2>Transformações baseadas em expressões</h2> <p>Amplie seus conhecimentos aprendendo estratégias intermediárias de manipulação de dados. Nesta parte do curso, você vai praticar a arte de criar e usar expressões matemáticas e com strings para realizar transformações complexas de dados. Saiba como criar colunas personalizadas adaptadas a necessidades analíticas específicas e combinar diferentes tipos de transformações de dados sem dificuldades. Esse conjunto de habilidades permitirá que você lide de maneira eficaz com situações mais sofisticadas envolvendo dados.</p> <h2>Aprimoramento de fluxos de trabalho e consolidação de dados</h2> <p>A parte final do curso se concentra na otimização e no aprimoramento de fluxos de trabalho no KNIME. Aprenda a acrescentar e mesclar colunas de várias fontes de dados, adicionar colunas de valor constante e classificar tabelas com eficiência. Além disso, esta seção ensina você a abstrair segmentos dos seus fluxos de trabalho transformando-os em componentes reutilizáveis e a aprimorar os elementos visuais para melhorar a usabilidade. Essas técnicas avançadas vão permitir que você gerencie e analise conjuntos de dados complexos com maior eficiência e perspicácia.</p>

Introduction to KNIME

Aprimore suas habilidades no KNIME com nosso curso de transformação de dados e otimização de fluxo.

Transformação de Dados no KNIME

Aprimore suas habilidades no KNIME com nosso curso sobre transformação de dados, operações com colunas e otimização do fluxo de trabalho.

Fundamentos do KNIME

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