Características de componentes

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Transformação de Dados no KNIME

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Transformação de Dados no KNIME

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Neste capítulo, você vai aprender a dividir colunas com base nos valores das células, o que possibilita separar dados combinados em partes mais gerenciáveis. Em seguida, vai explorar o uso de instruções condicionais para transformação de dados, permitindo que você aplique regras específicas ao seu conjunto de dados. Além disso, vai aprender a usar operadores lógicos para formular condições lógicas. Por fim, você vai descobrir como renomear uma ou várias colunas, garantindo que seu conjunto de dados fique bem organizado e fácil de entender.

Exercise 1: Instruções condicionais e operadores lógicos Exercise 2: Indique o valor da inflação Exercise 3: Aprimore os dados dos alunos Exercise 4: Divida em cidade e quantidade Exercise 5: Renomeie colunas Exercise 6: Atribua a porcentagem de desconto

Conheça melhor a transformação de dados baseada em expressões, uma habilidade crucial para a manipulação de dados. Esta lição aborda a compreensão e a utilização de expressões de strings para diversas manipulações de strings. Além disso, você vai dominar expressões matemáticas usando fórmulas e operadores, permitindo a criação de colunas personalizadas de acordo com suas necessidades. O capítulo termina com a capacidade de criar expressões mistas que combinam perfeitamente expressões matemáticas e de strings, proporcionando um kit de ferramentas abrangente para a transformação avançada de dados.

Exercise 1: Expressões matemáticas e de strings Exercise 2: Calcule o valor da fatura dos itens Exercise 3: Calcule as notas dos alunos Exercise 4: Converta a coluna de vendas em formato numérico Exercise 5: Calcule o valor do desconto Exercise 6: Calcule o lucro

Saiba como acrescentar e mesclar colunas de várias tabelas, permitindo que você consolide dados de várias fontes. Descubra como adicionar colunas com valor constante e reordenar colunas para personalizar o layout do conjunto de dados. Por fim, investigue como classificar tabelas especificando uma lista de critérios, garantindo que seus dados estejam organizados e facilmente acessíveis para análise. Essas habilidades vão aprimorar sua proficiência em gerenciamento de dados, tornando conjuntos de dados complexos mais gerenciáveis e reveladores.

Exercise 1: Integração de dados Exercise 2: Encontre o alimento mais caro Exercise 3: Integre e analise dados de alunos Exercise 4: Acrescente e mescle colunas Exercise 5: Adicione a data e reordene colunas Exercise 6: Classifique a tabela

O último capítulo se concentra em como aprimorar fluxos de trabalho do KNIME, adicionar descrições detalhadas e tags para representar seus temas. Além disso, você vai aprender a abstrair segmentos de fluxos de trabalho transformando-os em componentes reutilizáveis do KNIME, agrupar funcionalidades e adicionar elementos visuais para melhorar a usabilidade. Por fim, aprenda a compartilhar fluxos de trabalho e componentes no KNIME Community Hub, garantindo que sejam valiosos e acessíveis para a comunidade.

Exercise 1: Compartilhe fluxos de trabalho e colabore Exercise 2: Características de componentes

Exercicio Atual

Exercise 3: Compartilhe e colabore com o fluxo de trabalho de alunos Exercise 4: Adicione detalhes do fluxo de trabalho Exercise 5: Crie um componente Exercise 6: Compartilhamento do componente Exercise 7: Encerramento do curso