Você vai começar aprendendo o que são algoritmos e estruturas de dados. Vai descobrir duas estruturas de dados: listas ligadas e pilhas. Em seguida, vai aprender a calcular a complexidade de um algoritmo usando a notação Big O.

Você é bem-vindo!

Implementação de uma lista vinculada

Inserção de um nó no início de uma lista vinculada

Remoção do primeiro nó de uma lista vinculada

Entendendo a notação Big O

Notação Big O: verdadeira ou falsa?

Praticando com a notação Big O

Trabalhando com pilhas

Implementando uma pilha com o método push

Implementação do método pop para uma pilha

Usando o LifoQueue do Python

Trabalhe com listas ligadas e pilhas e entenda a notação Big O

Este segundo capítulo vai ensinar os fundamentos das estruturas de dados filas, tabelas hash, árvores e grafos. Você também vai descobrir o que é recursão.

Trabalhando com filas

Implementação de uma fila para tarefas de impressão

Usando o SimpleQueue do Python

Tabelas de hash

Correção de erros em um dicionário

Iteração em um dicionário aninhado

Árvores e gráficos

Correção de erros em uma implementação de árvore

Criando um gráfico ponderado

Entendendo a recursão

Sequência de Fibonacci

Torres de Hanói

Filas, tabelas hash, árvores, grafos e recursão

Este capítulo foca em algoritmos de busca, como busca linear, busca binária, busca em profundidade e busca em largura. Você também vai estudar árvores binárias de busca e como realizar buscas nelas.

Pesquisa linear e pesquisa binária

Implementação da pesquisa binária

Pesquisa binária usando recursão

Árvore de pesquisa binária (BST)

Inserção de um nó em uma árvore de pesquisa binária

Encontrar o nó mínimo de um BST

Depth First Search (DFS)

Imprimir títulos de livros em ordem alfabética

Usando a passagem de pré-ordem com notação polonesa

Implementação do site DFS para gráficos

Breadth First Search (BFS)

Usando a primeira pesquisa de amplitude em árvores binárias

Encontrar um vértice de gráfico usando BFS

Algoritmos de busca

Este capítulo vai ensinar alguns algoritmos de ordenação, como bubble sort, selection sort, insertion sort, merge sort e quicksort.

Classificação de bolhas

Bubble sort

Ordenando números com bubble sort

Correção de um erro no algoritmo de classificação de bolhas

Ordenação por seleção e ordenação por inserção

Classificação da seleção de codificação

Classificação de inserção

Classificação de cartões usando a classificação por inserção

Mesclar classificação

Opções

Verdadeiro

Falso

Classificação de mesclagem: verdadeira ou falsa?

Correção de um bug no algoritmo de classificação de mesclagem

Classificação rápida

Classificação de números usando o quicksort

Implementação do algoritmo de seleção rápida

Parabéns!

Algoritmos de ordenação

Course Glossary

A maioria dos programas de computador é baseada em algumas poucas estruturas de dados e algoritmos. Aprenda o que está por trás da maioria das suas interações com o computador neste curso de quatro horas! Você vai conhecer algumas das estruturas de dados mais comuns: listas ligadas, pilhas, filas, grafos e árvores. Você também vai implementar algoritmos populares, como busca em profundidade (Depth First Search), busca em largura (Breadth First Search), bubble sort, merge sort e quicksort.

<h2>Reconhecer estruturas de dados e algoritmos populares</h2>
A maioria dos programas de computador é baseada em algumas estruturas de dados e algoritmos. Aprenda sobre o que está por trás da maioria das interações que você tem com o computador neste curso de quatro horas! Você se familiarizará com algumas das estruturas de dados mais comuns: listas vinculadas, pilhas, filas e árvores. Você também implementará algoritmos populares, como Depth First Search, Breadth First Search, Bubble sort, Merge sort e Quicksort.

<h2>Aprenda a identificar estruturas de dados e algoritmos na vida cotidiana</h2>
Você praticará a aplicação de estruturas de dados e algoritmos a baralhos de cartas, listas de reprodução de músicas, pratos internacionais e pilhas de livros. Você sairá do curso com a capacidade de reconhecer estruturas de dados e algoritmos comuns e implementá-los em aplicativos do dia a dia!

<h2>Analisar a eficiência dos algoritmos</h2>
Ao longo do caminho, você parará para analisar algoritmos populares em termos de eficiência. Você aprenderá a usar a "Notação Big O", o padrão do setor para descrever a complexidade de um algoritmo.

<h2>Aprimore seus conhecimentos de programação em Python</h2>
Ter um bom conhecimento de estruturas de dados e algoritmos significa ser capaz de pegar problemas cotidianos e resolvê-los usando um código eficiente. Você praticará isso em Python e levará essas habilidades fundamentais e transferíveis para qualquer linguagem de programação.


Introduction to Object-Oriented Programming in Python

Explore estruturas de dados como listas ligadas, pilhas, filas, tabelas hash e grafos; e algoritmos de busca e ordenação.

Estruturas de Dados e Algoritmos em Python

Explore estruturas de dados, como listas vinculadas, pilhas, filas, tabelas de hash e gráficos; e algoritmos de pesquisa e classificação!

Parabéns!

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