Implementação do algoritmo de seleção rápida
Neste exercício, você implementará o algoritmo quicksort para classificar uma lista de números.
Na primeira etapa, você implementará a função partition(), que retorna o índice do pivô depois de processar a lista de números de modo que todos os elementos à esquerda do pivô sejam menores que o pivô e todos os elementos à direita do pivô sejam maiores que o pivô.
Na segunda etapa, você implementará a função quicksort(), que chamará a função partition().
Este exercício faz parte do curso
Estruturas de dados e algoritmos em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
def partition(my_list, first_index, last_index):
pivot = my_list[first_index]
left_pointer = first_index + 1
right_pointer = last_index
while True:
# Iterate until the value pointed by left_pointer is greater than pivot or left_pointer is greater than last_index
while ____ < ____ and ____ < ____:
left_pointer += 1
while my_list[right_pointer] > pivot and right_pointer >= first_index:
right_pointer -= 1
if left_pointer >= right_pointer:
break
# Swap the values for the elements located at the left_pointer and right_pointer
my_list[left_pointer], my_list[right_pointer] = ____, ____
my_list[first_index], my_list[right_pointer] = my_list[right_pointer], my_list[first_index]
return right_pointer