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Variação período a período com LAG

A equipe financeira da Harbr acompanha se o consumo de créditos está subindo ou descendo mês a mês em cada warehouse. Em vez de fazer um self-join, você vai usar LAG() para trazer os créditos do mês anterior ao lado do valor do mês atual em uma única linha e, em seguida, calcular a diferença. Sua tarefa é criar essa consulta em logistics.warehouse_usage e identificar qual warehouse teve o maior aumento em um único mês (month-over-month).

⚠️ Não consegue selecionar um banco de dados ou está recebendo erro de "table not found"?

Use o caminho completo da tabela na sua cláusula FROM. Pegue-o no painel à esquerda: aba Databases → expanda seu banco COURSE_… → selecione a tabela → Copy name.

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Automação de Pipelines de Dados no Snowflake

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