Qual método funciona melhor

A equipe de BI da Harbr executa as mesmas cinco consultas de agregação todas as manhãs em logistics.shipments — créditos totais por região, participação da transportadora por mês, média de delivery_days por armazém, e mais duas. Cada consulta varre 200 milhões de linhas e leva cerca de 60 segundos em um warehouse Medium. O clustering em region e dispatch_date já está configurado e o Query Profile confirma que o pruning está funcionando. Os dados subjacentes são atualizados uma vez por dia por meio de uma carga noturna COPY INTO.

A equipe quer respostas em sub-segundos no dashboard sem aumentar o tamanho do warehouse. Qual método de otimização é o mais adequado?