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Esquema em floco de neve

Embora o Power BI seja otimizado para esquemas em estrela, ele precisa funcionar com uma variedade de casos de uso. Uma abordagem alternativa de modelagem de dados é usar esquemas snowflake, em que as dimensões podem ser conectadas a outras dimensões.

Uma grande diferença entre os dois é como eles lidam com dados hierárquicos. As dimensões em estrela tendem a ter todos os níveis de uma hierarquia na mesma tabela. Com as dimensões em floco de neve, os níveis hierárquicos são divididos em várias tabelas.

Vamos criar um esquema Snowflake e decompor a dimensão que você deseja. Industry dimensão da seguinte forma.

Diagrama de um esquema Snowflake com um fato da Establishment Survey cercado pelas dimensões Age, Time e NAICS code/Industry group/Subsector/Sector

Observe que, neste exercício, também manteremos a dimensão estrela para poder comparar os resultados. Na vida real, você escolheria uma das duas abordagens.

Se você tiver perdido o progresso, feche todos os relatórios abertos e carregue 4_2_snowflake_schema.pbix da pasta Exercises na área de trabalho.

Este exercício faz parte do curso

Modelagem de dados no Power BI

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