Proper data analysis relies on proper data modeling. This first chapter covers the basic concepts and teaches you how to set up and load data from multiple sources.

Data modeling and table properties

Power Query vs. Power BI

Load and transform data

Loading a CSV

Rounding, replacement, and sorting

Data categorization and visibility

Working with string columns

Defining Tables

In this chapter, we continue comparing Power Query and Power BI practices. Later, you will exercise combining tables and column extraction on Power BI.

Shaping tables

Power Query vs. Power BI again

Merging and appending queries

Breaking a file into multiple tables

Appending files

Column extraction

Shaping Tables

In this chapter, you'll learn more about one of the most popular approaches to data modeling. You'll get familiar with the basic building blocks of the dimensional model; facts, dimensions, and star schemas.

Dimensional modeling

Facts vs. dimensions

Creating a star schema

Splitting data into facts and dimensions

Load a new dimension

Create another dimension

Dimensional Modeling

In this final chapter,  you'll continue with an extension of the star schema: the snowflake schema. Lastly, you will have your first practice with performance analyzer in Power BI.

Esquemas em estrela e floco de neve

Esquema em floco de neve vs. em estrela

Avaliação de desempenho

Esquemas em estrela

Esquema em floco de neve

O analisador de desempenho

Parabéns!

Star and Snowflake schemas

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Course Glossary

A modelagem de dados adequada é a base da análise de dados e da criação de relatórios no Power BI. Este curso permite que você explore uma caixa de ferramentas contendo técnicas de limpeza, formatação e carregamento de dados que você pode aplicar aos seus dados. Você vai aprender como escolher entre o Power Query e o Power BI, e descobrir os fundamentos da modelagem de dados, estudando os esquemas em estrela e floco de neve. Você aplicará tudo isso a conjuntos de dados do mundo real publicados pelo Departamento do Censo dos Estados Unidos.

Os vídeos têm transcrições ao vivo que você pode ver clicando em “Mostrar transcrição” no canto inferior esquerdo dos vídeos.
O glossário do curso está à direita, na seção de recursos.
Pra conseguir créditos CPE, você precisa terminar o curso e tirar pelo menos 70% na avaliação. Você pode acessar a avaliação clicando na chamada de créditos CPE à direita.

<h2>Fundamentos da modelagem de dados</h2>
A modelagem de dados adequada é a base da análise de dados e da criação de relatórios no Power BI. Este curso permite que você explore uma caixa de ferramentas de técnicas de limpeza, modelagem e carregamento de dados, que você pode aplicar aos seus dados. 
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<h2>Mergulhando no Power Query</h2>
Você saberá como escolher entre o Power Query e o Power BI, e descobrirá os fundamentos da modelagem de dados, abordando os esquemas estrela e floco de neve. Você aplicará tudo isso a conjuntos de dados do mundo real emitidos pelo United States Census Bureau.


Introduction to Power BI

Aprenda a configurar e carregar dados no Power BI e Power Query para modelagem dimensional e avançada.

Modelagem de dados no Power BI

Aprenda os principais conceitos de modelagem de dados no Power BI.


Analista de Dados no Power BI

Power BI Fundamentals

Esquemas em estrela

Modelagem de dados no Power BI

Exercício interativo prático