Uma análise de dados adequada depende de uma modelagem de dados adequada. Este primeiro capítulo aborda os conceitos básicos e ensina como configurar e carregar dados de várias fontes.

Modelagem de dados e propriedades de tabela

Power Query vs. Power BI

Carregar e transformar dados

Carregando um CSV

Arredondamento, substituição e classificação

Categorização e visibilidade dos dados

Trabalhar com colunas de strings

Definição de tabelas

Neste capítulo, continuaremos a comparar as práticas do Power Query e do Power BI. Posteriormente, você fará exercícios de combinação de tabelas e extração de colunas no Power BI.

Formatação de tabelas

Opções

Power BI

Power Query

Power Query vs. Power BI novamente

Mesclagem e anexação de consultas

Divisão de um arquivo em várias tabelas

Anexação de arquivos

Extração de coluna

Neste capítulo, você aprenderá mais sobre uma das abordagens mais populares de modelagem de dados. Você se familiarizará com os componentes básicos do modelo dimensional: fatos, dimensões e esquemas em estrela.

Modelagem dimensional

Fatos vs. dimensões

Criação de um esquema em estrela

Divisão dos dados em fatos e dimensões

Carregar uma nova dimensão

Criar outra dimensão

Neste capítulo final, você continuará com uma extensão do esquema em estrela: o esquema em floco de neve. Por fim, você terá sua primeira prática com o analisador de desempenho no Power BI.

Esquemas em estrela e floco de neve

Esquema em floco de neve vs. em estrela

Avaliação de desempenho

Esquemas em estrela

Esquema em floco de neve

O analisador de desempenho

Parabéns!

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Course Glossary

A modelagem de dados adequada é a base da análise de dados e da criação de relatórios no Power BI. Este curso permite que você explore uma caixa de ferramentas contendo técnicas de limpeza, formatação e carregamento de dados que você pode aplicar aos seus dados. Você vai aprender como escolher entre o Power Query e o Power BI, e descobrir os fundamentos da modelagem de dados, estudando os esquemas em estrela e floco de neve. Você aplicará tudo isso a conjuntos de dados do mundo real publicados pelo Departamento do Censo dos Estados Unidos.

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O glossário do curso está à direita, na seção de recursos.
Pra conseguir créditos CPE, você precisa terminar o curso e tirar pelo menos 70% na avaliação. Você pode acessar a avaliação clicando na chamada de créditos CPE à direita.

<h2>Fundamentos da modelagem de dados</h2>
A modelagem de dados adequada é a base da análise de dados e da criação de relatórios no Power BI. Este curso permite que você explore uma caixa de ferramentas de técnicas de limpeza, modelagem e carregamento de dados, que você pode aplicar aos seus dados. 
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<h2>Mergulhando no Power Query</h2>
Você saberá como escolher entre o Power Query e o Power BI, e descobrirá os fundamentos da modelagem de dados, abordando os esquemas estrela e floco de neve. Você aplicará tudo isso a conjuntos de dados do mundo real emitidos pelo United States Census Bureau.


Introduction to Power BI

Aprenda a configurar e carregar dados no Power BI e Power Query para modelagem dimensional e avançada.

Modelagem de dados no Power BI

Aprenda os principais conceitos de modelagem de dados no Power BI.


Analista de Dados no Power BI

Power BI Fundamentals

Power Query vs. Power BI novamente

Modelagem de dados no Power BI

exercicio interativo prático