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Valores ausentes trazem problemas na hora de analisar dados. É uma boa prática verificar se seu DataFrame contém dados ausentes e, se sim, quantos. As colunas que contêm dados ausentes também influenciam como você vai tratá-los. Vamos descobrir tudo sobre os dados ausentes do nosso DataFrame!

Você está olhando para o conjunto de dados US Minimal Wages, que contém dados históricos sobre salários mínimos dos estados e territórios dos EUA. No entanto, o conjunto de dados foi corrompido e pode conter valores ausentes. O conjunto já foi carregado para você como wages, e o pacote DataFrames foi carregado com a palavra-chave using.

Qual é a resposta correta?