Dê seus primeiros passos rumo à manipulação de dados mais complexa em Julia! Aprenda a personalizar sua experiência com o pacote DataFrames e a criar visualizações de dados usando o pacote Plots. 

Mergulhando em DataFrames

Symbols vs. Strings

Descreva para mim

Está faltando algo?

Selecionando colunas

Seleção de colunas

Selecionando padrões

Pinguins regulares

Explorando dados com visualizações

Distribuição do flipper

Avaliação vs. percentuais de cacau

Visualizando o salário mínimo ao longo do tempo

Inspecionando DataFrames

Colunas são os blocos de construção básicos dos DataFrames. Saber como lidar com colunas é essencial na sua jornada de manipulação de dados. Você vai aprender a reordenar e remover colunas e também a aplicar funções a linhas individuais e colunas inteiras. 

Removendo e movendo colunas

Excluindo a coluna dos pinguins

Reordenando wages

Manipulando colunas

Usando select()

Transformações nos pinguins

Combinando chocolates

O que você deve usar?

Criando novas colunas

Copie as capitais

Coluna ou linha?

Porcentagens de chocolate

Trabalhando com colunas

Neste capítulo, você vai aprender a agrupar dados e calcular estatísticas resumidas por grupo, além de criar tabelas dinâmicas (pivot). Você também vai aprender a melhorar a legibilidade do seu código com o pacote Chain.jl.

Explorando dados agrupados

Salários de várias formas

Contagem por grupo de pinguins

Tipos de cacau únicos

Linhas duplicadas ou não?

Estatísticas resumidas por grupo

Características dos pinguins

Local de fabricação do chocolate vs. nota

Fazendo pivotagem de dados

Reestruturando wages

Tabela dinâmica por localização do chocolate

Melhorando a legibilidade com Chain.jl

Encadeando chocolates

Plotagem de pinguins em chain

Salário mínimo por região

Agregando DataFrames

Aprenda a carregar e juntar conjuntos de dados e a lidar com valores ausentes. Depois, é hora de juntar tudo! 

Carregando e escrevendo arquivos CSV

Decimais e delimitadores

Carregando os anos 80

Anote isso

Juntando dados

Estados e capitais

Junções com pinguins

Tratando valores ausentes

Removendo valores ausentes

Substituindo rating pela mediana

Substituindo rating pela mediana do grupo

Fluxo de trabalho eficiente

Primeiros passos com voos

Atrasos ausentes?

Atrasos em aeroportos dos EUA

Fechamento

Aprimorando seu fluxo de trabalho

Flights

Chocolates

US_minimum_wages

Airports

Airlines

Julia é uma linguagem de programação nova e empolgante, criada para Machine Learning, computação científica e mineração de dados. Este curso vai dar a você o conhecimento necessário para começar sua jornada de manipulação de dados em Julia.

Vamos aproveitar seu conhecimento de DataFrames dos cursos Introduction to Julia e Intermediate Julia. Ao final do curso, você terá as habilidades essenciais para inspecionar, transformar, agrupar e visualizar DataFrames — entre outras.

Introduction to Julia

Intermediate Julia

Domine habilidades essenciais de manipulação de dados em Julia: inspecione, transforme e visualize DataFrames.

Manipulação de Dados em Julia

Domine a manipulação de dados em Julia: inspecione, transforme, agrupe e visualize DataFrames com dados reais.

Mergulhando em DataFrames

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