Salário mínimo por região

Observar estatísticas descritivas de dados agrupados é uma ótima forma de descobrir possíveis diferenças e semelhanças entre os grupos. Combine isso com a macro @chain e você terá um código bem legível!

Neste exercício, você vai revisar as tendências do salário mínimo nos EUA. Como os 50 estados mais Washington, D.C., são muitos, você vai analisar as quatro regiões dos Estados Unidos — Nordeste, Meio-Oeste, Sul e Oeste. O conjunto de dados foi carregado como wages.

Vamos ver como as diferentes regiões lidam com o salário mínimo!

Os pacotes DataFrames, Statistics, Chain e Plots já foram carregados para você com a palavra-chave using.

Este exercício faz parte do curso

Manipulação de Dados em Julia

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Instruções do exercício

Crie uma macro chain no DataFrame wages e salve o resultado como regions_wage.
Dentro da macro, faça o agrupamento pelas colunas region e year.
Calcule a mediana de effective_min_wage_2020_dollars e nomeie a coluna como median_effective_wage_2020.
Faça o unstack do resultado de modo que as linhas correspondam aos anos, as colunas às regiões e os valores à mediana do salário.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Create the chain macro
regions_wage = ____

	# Group by region and year
    groupby(____)

	# Calculate the median wage per region per year
    combine(____)

	# Reshape the result
    ____
end

make_plot(regions_wage)

Editar e executar o código