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Investigando o número de clusters

Para ajudar a identificar diferentes grupos de trabalho remoto, o cientista de dados da sua equipe calculou várias pontuações de dimensões. Elas vêm de perguntas da pesquisa de trabalho remoto que foram combinadas em uma única pontuação.

Se um funcionário tem uma pontuação positiva (por exemplo, +1,5), ele se sente muito positivo em relação a esse aspecto. Por outro lado, se tiver uma pontuação negativa (por exemplo, -1,5), ele se sente muito negativo. Quanto mais alta/baixa a pontuação, mais positivo ou negativo ele está, respectivamente.

  • Interação social: se o funcionário consegue colaborar bem e ter interação suficiente com colegas trabalhando remotamente.
  • Habilidades: se o funcionário sente que aprendeu as habilidades certas para o trabalho remoto.
  • Apoio: se o funcionário sente que a gestão e a empresa apoiam o trabalho remoto.
  • Bem-estar: se o funcionário se sente melhor trabalhando remotamente, física e mentalmente.

Usando o explorável, você pode testar diferentes combinações de dimensões e diferentes números de clusters. Cada ponto no gráfico representa um dos funcionários e sua pontuação em cada uma das dimensões visualizadas.

O cientista de dados e o especialista de RH determinaram que três clusters é a solução ideal neste caso.

Este exercício faz parte do curso

Estudo de Caso de Letramento em Dados: Análise do Trabalho Remoto

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