Interpretando os parâmetros do modelo hierárquico

Beleza, agora que estimamos choc_m7, vamos dar uma olhada nos parâmetros. Use summary() e plot() para inspecionar o modelo choc_m7. Das quatro marcas de chocolate listadas, qual tem a maior heterogeneidade de preferência? Você pode olhar os valores do parâmetro sd.<brand_name>, que é o desvio-padrão do parâmetro dessa marca entre as pessoas. O sinal é arbitrário, então compare as magnitudes: valores maiores significam diferenças maiores entre as pessoas. Ou você pode observar a distribuição dos valores no gráfico.