Ajuste um modelo de escolha
Beleza, agora que você criou o objeto mlogit.data chamado chocolate, já pode chamar mlogit() para ajustar um modelo. Pode ser útil digitar head(chocolate) no console para visualizar os dados enquanto preenche os argumentos da função mlogit(). A coluna Selection em chocolate contém a escolha. Ela pode ser TRUE/FALSE, 0/1 ou no/yes. Os atributos estão nas colunas Brand, Type e Price.
Este exercicio faz parte do curso
Modelagem de Escolha para Marketing em R
Instruções do exercicio
- Preencha os argumentos do comando
mlogit. O primeiro argumento demlogit()é sempre uma fórmula. A fórmula deve serSelection ~ Brand + Type + Price. - O segundo argumento de
mlogit()deve serdata = chocolate. - Para o terceiro argumento de
mlogit(), use a opçãoprint.level = 3, que faz com quemlogit()reporte mais detalhes sobre o algoritmo de máxima verossimilhança. - Depois de executar
mlogite atribuir a saída achoc_m1, use a função summary para inspecionar o resultado do modelo.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Fit a model with mlogit() and assign it to choc_m1
choc_m1 <- mlogit(___, ___, ___)
# Summarize choc_m1 with summary()