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Prever participação para barras de chocolate

Suponha que uma loja planeja vender chocolates Ghirardelli nos 5 tipos. Quais serão as participações entre esses cinco chocolates? A loja pode querer saber isso para planejar o estoque ou reorganizar a vitrine para destacar os tipos mais populares.

O conjunto de dados chocolate já está carregado para você como um objeto mlogit.data.

Este exercicio faz parte do curso

Modelagem de Escolha para Marketing em R

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Instruções do exercicio

  • Ajuste o modelo choc_m2 usando mlogit. A primeira entrada deve ser a fórmula Selection ~ 0 + Brand + Type + Price e a segunda deve ser data = chocolate.
  • Crie um data frame que inclua 5 barras de chocolate, todas Ghirardelli e todas com preço de US$ 3. Os tipos devem ser os cinco tipos testados nos dados de chocolate. Eu já iniciei o código para você; você só precisa terminar de definir os preços.
  • Faça a previsão das participações usando minha função predict_mnl(), que já está carregada.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# fit the choc_m2 model


# create a data frame with the Ghiradelli products
Brand <- factor(rep("Ghirardelli", 5), level = levels(chocolate$Brand))
Type <- levels(chocolate$Type)
Price <- _____   # treated as a number in choc_m2
ghir_choc <- data.frame(Brand, Type, Price)

# predict shares
Editar e Executar Código