In this first chapter, you'll start exploring the new dataset and revisit creating measures in Power BI to get a better understanding of why customers are churning.

Analisando churn de clientes no Power BI

Processo de análise exploratória no Power BI

Processo de análise

Hora de conferir os dados

Entendendo o churn

Calculando churn

Investigando os motivos do churn

Aprofundando nas categorias de churn

Use mapas a seu favor

Exploratory Analysis

You'll continue by leveraging the Power BI knowledge you gained from the prerequisite courses to further investigate why customers are leaving Databel.

Zooming out

Analyzing demographics

Age groups

Inspecting groups

Multiple fields to investigate

Unlimited plan

International calls

Advice to Databel

Contract type

Investigating Churn Patterns

In the last chapter, you'll create dashboard-style pages and arrange them into stories, so that you can share your results with stakeholders.

Creating a cohesive story

Dashboarding best practices

Overview page

Age brackets & groups

Payment method and contract category

International and data plan

More insights

Wrap-up

Visualizing your Analysis

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Metadata sheet

Pronto para aplicar suas habilidades em Power BI a um conjunto de dados do mundo real? Para empresas com assinaturas, reduzir o churn de clientes é prioridade. Neste estudo de caso em Power BI, você vai investigar um conjunto de dados de uma empresa de telecom fictícia chamada Databel e analisar suas taxas de churn. Analisar churn não é só saber qual é a taxa: também é entender por que os clientes estão cancelando nesse ritmo e como reduzir o churn. Você vai responder a essas perguntas criando medidas e colunas calculadas, enquanto cria páginas de relatório atrativas.



Você está pronto para aplicar suas habilidades no Power BI a um conjunto de dados do mundo real?
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<h2> Aplique suas habilidades no Power BI com um estudo de caso </h2> 
Para empresas baseadas em assinaturas, a redução da rotatividade de clientes é uma prioridade máxima. Neste estudo de caso do Power BI, você investigará um conjunto de dados de uma empresa de telecomunicações chamada Databel e analisará suas taxas de rotatividade. 
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<h2> Entenda por que os clientes cancelam </h2> 
Analisar a rotatividade não significa apenas saber qual é a taxa de rotatividade: trata-se também de descobrir por que os clientes estão se afastando na taxa em que estão e como reduzir a rotatividade. Você responderá a essas perguntas criando medidas e colunas calculadas e, ao mesmo tempo, criando páginas de relatório atraentes.


Introduction to DAX in Power BI

Data Visualization in Power BI

Você investigará um conjunto de dados da empresa fictícia Databel no Power BI para entender a evasão de clientes.

Estudo de Caso: Analisando Churn de Clientes no Power BI

Investigue um conjunto de dados da empresa fictícia Databel no Power BI e descubra por que os clientes estão indo embora. 

Analista de Dados no Power BI

Power BI Fundamentals

Faça a si mesmo diferentes perguntas de negócio e explore os dados.

Descubra insights e visualize-os usando visualizações adequadas.

Crie um dashboard ou uma história para compartilhar as informações de forma coesa.

Organize uma sessão com as partes interessadas e apresente o dashboard ou a história.

Processo de análise

Estudo de Caso: Analisando Churn de Clientes no Power BI

exercicio interativo prático