Adicione outra expressão reativa

Uma expressão reativa pode chamar outras expressões reativas. Isso permite que você modularize os cálculos e garanta que eles NÃO sejam executados repetidamente. Dominar o uso de expressões reativas é essencial para construir aplicações Shiny de alta performance.

Neste exercício, você vai usar uma expressão reativa para calcular o estado de saúde com base no IMC.

Este exercício faz parte do curso

Construindo Aplicações Web com Shiny em R

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Instruções do exercício

Adicione uma expressão reativa rval_bmi_status para calcular o status do IMC.
Use essa expressão reativa para substituir os cálculos do status do IMC na saída.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

ui <- fluidPage(
  titlePanel('BMI Calculator'),
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      numericInput('height', 'Enter your height in meters', 1.5, 1, 2),
      numericInput('weight', 'Enter your weight in Kilograms', 60, 45, 120)
    ),
    mainPanel(
      textOutput("bmi"),
      textOutput("bmi_status")
    )
  )
)

server <- function(input, output, session) {
  rval_bmi <- reactive({
    input$weight/(input$height^2)
  })
  # CODE BELOW: Add a reactive expression rval_bmi_status to 
  # return health status as underweight etc. based on inputs
  
  
  
  
  output$bmi <- renderText({
    bmi <- rval_bmi()
    paste("Your BMI is", round(bmi, 1))
  })
  output$bmi_status <- renderText({
    # MODIFY CODE BELOW: Replace right-hand-side with 
    # reactive expression rval_bmi_status
    bmi_status <- cut(rval_bmi(), 
      breaks = c(0, 18.5, 24.9, 29.9, 40),
      labels = c('underweight', 'healthy', 'overweight', 'obese')
    )
    paste("You are", bmi_status)
  })
}

shinyApp(ui = ui, server = server)

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