Avistamentos de alienígenas: layout em abas

Como está, o app fica um pouco carregado, com o gráfico em cima da tabela. Como se trata de um dashboard, pode ser interessante separar as duas saídas.

A última etapa para finalizar seu dashboard é pegar o plotOutput() e o tableOutput() que você criou e adicionar o layout em abas.

Este exercício faz parte do curso

Construindo Aplicações Web com Shiny em R

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Instruções do exercício

Adicione o layout de abas e as duas abas. A primeira deve conter o gráfico e a segunda deve conter a tabela. Fique à vontade para nomeá-las como fizer mais sentido para você!

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

ui <- fluidPage(
  titlePanel("UFO Sightings"),
  sidebarPanel(
    selectInput("state", "Choose a U.S. state:", choices = unique(usa_ufo_sightings$state)),
    dateRangeInput("dates", "Choose a date range:",
      start = "1920-01-01",
      end = "1950-01-01"
    )
  ),
  # MODIFY CODE BELOW: Create a tab layout for the dashboard
  mainPanel(
    plotOutput("shapes"),
    tableOutput("duration_table")
  )
)

server <- function(input, output) {
  output$shapes <- renderPlot({
    usa_ufo_sightings %>%
      filter(
        state == input$state,
        date_sighted >= input$dates[1],
        date_sighted <= input$dates[2]
      ) %>%
      ggplot(aes(shape)) +
      geom_bar() +
      labs(
        x = "Shape",
        y = "# Sighted"
      )
  })

  output$duration_table <- renderTable({
    usa_ufo_sightings %>%
      filter(
        state == input$state,
        date_sighted >= input$dates[1],
        date_sighted <= input$dates[2]
      ) %>%
      group_by(shape) %>%
      summarize(
        nb_sighted = n(),
        avg_duration_min = mean(duration_sec) / 60,
        median_duration_min = median(duration_sec) / 60,
        min_duration_min = min(duration_sec) / 60,
        max_duration_min = max(duration_sec) / 60
      )
  })
}

shinyApp(ui, server)

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