Alterando cadeias
Vamos praticar como mudar o número e o comprimento das cadeias para obter distribuições posteriores de tamanhos diferentes. Ao alterar o tamanho da posterior, você muda o número de amostras usadas nos resumos da posterior e impacta o tempo de estimação. O conjunto de dados songs já está carregado.
Este exercício faz parte do curso
Modelagem de Regressão Bayesiana com rstanarm
Instruções do exercício
- Para todos os modelos, preveja
popularitya partir desong_age. - Estime um modelo com 3 cadeias, cada uma com 1000 iterações, descartando as primeiras 500
- Estime um modelo com 2 cadeias, cada uma com 100 iterações, descartando as primeiras 50
- Mostre um resumo de cada modelo
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# 3 chains, 1000 iterations, 500 warmup
model_3chains <- stan_glm(___ ~ ___, data = songs,
___ = ___, ___ = ___, ___ = ___)
# Print a summary of model_3chains
___(model_3chains)
# 2 chains, 100 iterations, 50 warmup
model_2chains <- stan_glm(___ ~ ___, data = songs,
___ = ___, ___ = ___, ___ = ___)
# Print a summary of model_2chains
___(model_2chains)