Alterando a Estimação

Agora vamos alterar as opções de estimação para que você esteja preparado para resolver erros que possam surgir. É importante resolver esses erros, caso apareçam, para garantir que estamos fazendo inferências válidas. O conjunto de dados songs já está carregado.

Este exercício faz parte do curso

Modelagem de Regressão Bayesiana com rstanarm

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Instruções do exercício

Estime dois modelos que preveem popularity a partir de song_age
No primeiro modelo, defina adapt_delta como 0.99
No segundo modelo, defina max_treedepth como 15
Veja um resumo de cada modelo

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Estimate the model with a new `adapt_delta`
adapt_model <- ___(popularity ~ song_age, data = songs,
  ___ = list(___ = ___))

# View summary
___(adapt_model)

# Estimate the model with a new `max_treedepth`
tree_model <- ___(popularity ~ song_age, data = songs,
  ___ = list(___ = ___))

# View summary
___(tree_model)

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