Calculando a estimativa LOO

Agora vamos praticar o uso do pacote loo no nosso modelo do Spotify para determinar qual modelo se ajusta melhor aos nossos dados. O conjunto de dados songs já está carregado.

Este exercício faz parte do curso

Modelagem de Regressão Bayesiana com rstanarm

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Instruções do exercício

Estime um modelo que prediga popularity a partir de song_age
Imprima a aproximação LOO para esse modelo com 1 preditor
Estime um modelo que prediga popularity a partir de song_age, artist_name e sua interação
Imprima a aproximação LOO para esse modelo com 2 variáveis independentes

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Estimate the model with 1 predictor
model_1pred <- ___(___ ~ ___, data = songs)

# Print the LOO estimate for the 1 predictor model
___(model_1pred)

# Estimate the model with both predictors
model_2pred <- ___(___ ~ ___ * ___, data = songs)

# Print the LOO estimates for the 2 predictor model
___(model_2pred)

Editar e executar o código