ComeçarComece de graça

Divisões de treino e teste

Neste exercício, você vai pegar o conjunto de dados de produção de doces e dividi-lo em conjuntos de treino e de teste. Como você viu no vídeo, fazemos isso para conseguir avaliar a qualidade do ajuste do seu modelo quando terminar.

O conjunto de dados de produção de doces já foi carregado para você como candy, e pyplot foi carregado como plt.

Este exercício faz parte do curso

Modelos ARIMA em Python

Ver curso

Instruções do exercício

  • Divida a série temporal em conjuntos de treino e teste fazendo slicing com índices datetime. Considere o treino como tudo até o final de 2006 e o teste como tudo a partir do início de 2007.
  • Crie um eixo do pyplot usando a função subplots().
  • Use o método .plot() do DataFrame para plotar os conjuntos de treino e teste no eixo ax.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Split the data into a train and test set
candy_train = candy.____
candy_test = candy.____

# Create an axis
fig, ax = ____

# Plot the train and test sets on the axis ax
candy_train.____(ax=____)
candy_test.____(ax=____)
plt.show()
Editar e executar o código