Demografia por Tracto em uma Cidade Segregada
As primeiras linhas do DataFrame tracts_cook aparecem no console. Neste exercício, você vai calcular o percentual de afro-americanos em dois períodos, examinar o histograma dessa variável para 2010 e, em seguida, colocá-los em um gráfico de dispersão para ver como mudaram. Você vai observar que tracts com uma mistura de pessoas negras e outras raças têm maior probabilidade de aumentar seu percentual de residentes negros ao longo do tempo.
pandas e seaborn já estão carregados com os aliases usuais.
Este exercício faz parte do curso
Analisando dados do Censo dos EUA em Python
Instruções do exercício
- Calcule o percentual de afro-americanos de cada tract em 2010 como
100vezes a população negra daquele ano dividida pela população total naquele ano - Chame
sns.distplotna nova colunapct_black_2010do DataFrametracts_cook; certifique-se de definirkdecomoFalse
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Calculate percent Black in 2010
tracts_cook["pct_black_2010"] = 100 * ____ / ____
# Examine histogram of percent Black
sns.distplot(____, ____)
plt.show()