População Trabalhadora
Neste exercício, você vai criar um mapa comparando as densidades populacionais de trabalhadores e de residentes na área metropolitana de Nova York. Você vai usar o geopandas, que apareceu em um capítulo anterior. As geometrias dos condados da área metropolitana de Nova York estão no DataFrame do geopandas geo_nyma, que é exibido na janela do gráfico. As informações demográficas adicionais estão carregadas no DataFrame nyma_counties.
pandas e geopandas estão carregados usando os aliases de costume.
Este exercício faz parte do curso
Analisando dados do Censo dos EUA em Python
Instruções do exercício
- Faça o merge de
geo_nymacomnyma_countiesnas colunasstateecounty - Calcule as densidades de trabalhadores e de residentes em quilômetros quadrados como
1000**2vezes as populações de trabalhadores e de residentes, dividido porgeo_nyma.area - Plote a densidade residencial definindo o parâmetro
columnpara a coluna apropriada - Faça o mesmo para a densidade de trabalhadores
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Merge population data with geopandas DataFrame
geo_nyma = pd.merge(geo_nyma, ____, ____)
# Calculate population densities
geo_nyma["worker_density"] = ____
geo_nyma["residential_density"] = ____
# Compare residential and worker density plots
fig, axes = plt.subplots(ncols=2)
geo_nyma.plot(____, cmap = "YlGnBu", ax=axes[0])
geo_nyma.plot(____, cmap = "YlGnBu", ax=axes[1])
plt.show()