Calculando o Desemprego
Neste exercício, você vai comparar o desemprego metropolitano com a segregação em um gráfico. O desemprego é calculado como a proporção da força de trabalho (pessoas empregadas ou procurando emprego). msa_black_emp já está carregado com as contagens de desemprego e participação na força de trabalho de homens e mulheres negros, obtidas da tabela de assunto C23002B na ACS de 5 anos de 2012. Você vai calcular as porcentagens de desemprego e fazer o join com o Índice de Dissimilaridade calculado anteriormente, carregado no DataFrame msa.
pandas e seaborn foram carregados usando os aliases de sempre.
Este exercício faz parte do curso
Analisando dados do Censo dos EUA em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# View the first few rows of msa_black_emp
print(msa_black_emp.head())
# Calculate percentage unemployment for male, female, and all
msa_black_emp["pct_male_unemp"] = ____
msa_black_emp["pct_female_unemp"] = ____
msa_black_emp["pct_unemp"] = ____