Inspeção com gráfico de dispersão
Para obter dados de saúde essenciais para acompanhar o índice de massa corporal (IMC) de jovens, autoridades de saúde enviaram uma pesquisa para uma amostra nacionalmente representativa de pessoas entre 14 e 20 anos em 31 de dezembro de 1999. O conjunto de dados youth_survey registra a idade Age, altura em polegadas Height_in, peso em libras Weight_lbs, gênero Gender e a resposta de múltipla escolha autodeclarada à pergunta “Como você descreveria seu peso?” describe_weight, de uma amostra pesquisada e representativa nacionalmente de jovens.
Neste exercício, você vai visualizar os dados.
O pandas já foi carregado como pd, assim como matplotlib.pyplot como plt.
Este exercício faz parte do curso
Análise de dados de pesquisa em Python
Instruções do exercício
- Crie um gráfico de dispersão para verificar se um modelo de regressão linear relaciona com precisão
AgeeHeight_in.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Create a scatter plot between `Age` and `Height_in`
____(____,____)
plt.show()