Encontrar o z-score
Agora que você já conhece a dispersão das alturas da pesquisa, vamos explorar mais a fundo os dados.
Lembre-se de que parte da pesquisa, young_people, pediu aos respondentes Gender, Age, Height e Weight.
Neste exercício, você vai encontrar os outliers na coluna de altura.
pandas e scipy.stats já foram carregados para você como pd e stats, respectivamente.
Este exercício faz parte do curso
Análise de dados de pesquisa em Python
Instruções do exercício
- Encontre o z-score da coluna
Height. - Encontre os outliers em
Height_zscorepara esta pesquisa.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# z-score of `Height` column
young_people['Height_zscore'] = ____.____(young_people.____)
# Outliers in `Height_zscore`
height_outliers = young_people[
(young_people.____>=____)
|(young_people.____<=____)
]
print(height_outliers)