Estatística inferencial
Para obter dados de saúde essenciais no acompanhamento do índice de massa corporal (IMC) de jovens, autoridades de saúde enviaram uma pesquisa para uma amostra nacionalmente representativa de jovens entre 14 e 20 anos de idade em 31 de dezembro de 1999. O conjunto de dados acompanha a idade Age, altura em polegadas Height_in, peso em libras Weight_lbs, gênero Gender e a resposta de múltipla escolha autodeclarada à pergunta: 'Como você descreveria seu peso?' describe_weight.
O conjunto de dados limpo da pesquisa foi carregado como youth_survey_clean. Neste exercício, você vai calcular intervalos de confiança.
pandas, NumPy e o pacote de estatística do SciPy foram carregados como pd, np e st, respectivamente.
Este exercício faz parte do curso
Análise de dados de pesquisa em Python
Instruções do exercício
- Calcule o intervalo de confiança para a verdadeira média populacional de altura,
Height_in, usando um nível de confiança de 95%. - Calcule o intervalo de confiança para a verdadeira média populacional de altura,
Height_in, usando um nível de confiança de 99%.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Find confidence interval for mean height with 95% confidence level
conf_95 = st.norm.interval(alpha = ____,
loc = np.mean(____),
scale = st.sem(____))
# Find confidence interval for mean height with 99% confidence level
conf_99 = st.norm.interval(alpha = ____,
loc = np.mean(____),
scale = st.sem(____))
print("conf_95 = ", conf_95)
print("conf_99 = ", conf_99)