Interpretando probabilidade condicional

Você está analisando dados de uma empresa por assinatura para prever se um cliente vai cancelar sua assinatura, também chamado de churn. Inicialmente, 10% de todos os clientes fazem churn. A empresa também acompanha o comportamento de engajamento e encontra:

Comportamento do cliente	Probabilidade
Taxa de churn entre clientes de baixo engajamento	40%
Taxa de churn entre clientes de alto engajamento	5%

Um cliente foi sinalizado como de baixo engajamento. A probabilidade de baixo engajamento é 30%.

Usando uma abordagem Bayesiana, como você deve interpretar agora o risco de churn desse cliente, sabendo que o engajamento é baixo?