Wszystko razem: profilowanie na danych o superbohaterach
Do twojej sesji załadowano listę 480 superbohaterów (pod nazwą heroes) oraz listę odpowiadających im wydawców (pod nazwą publishers).
Chcesz przefiltrować listę heroes według konkretnego wydawcy, ale nie wiesz, która z poniższych funkcji jest bardziej wydajna.
def get_publisher_heroes(heroes, publishers, desired_publisher):
desired_heroes = []
for i,pub in enumerate(publishers):
if pub == desired_publisher:
desired_heroes.append(heroes[i])
return desired_heroes
def get_publisher_heroes_np(heroes, publishers, desired_publisher):
heroes_np = np.array(heroes)
pubs_np = np.array(publishers)
desired_heroes = heroes_np[pubs_np == desired_publisher]
return desired_heroes
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wydajny kod w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Use get_publisher_heroes() to gather Star Wars heroes
star_wars_heroes = get_publisher_heroes(____, ____, ____)
print(star_wars_heroes)
print(type(star_wars_heroes))
# Use get_publisher_heroes_np() to gather Star Wars heroes
star_wars_heroes_np = get_publisher_heroes_np(____, ____, ____)
print(star_wars_heroes_np)
print(type(star_wars_heroes_np))