Łączymy wszystko razem: z-score Pokémonów

Do sesji wczytano listę 720 Pokémonów dostępną jako names. Punkty zdrowia (HP) każdego Pokémona są przechowywane w tablicy NumPy o nazwie hps. Chcesz przeanalizować wartości HP przy użyciu z-score, aby sprawdzić, o ile odchyleń standardowych HP każdego Pokémona różni się od średniej wszystkich HP.

Poniższy kod oblicza z-score HP dla każdego Pokémona i zbiera te z najwyższymi wartościami HP na podstawie ich z-score:

poke_zscores = []

for name,hp in zip(names, hps):
    hp_avg = hps.mean()
    hp_std = hps.std()
    z_score = (hp - hp_avg)/hp_std
    poke_zscores.append((name, hp, z_score))

highest_hp_pokemon = []

for name,hp,zscore in poke_zscores:
    if zscore > 2:
        highest_hp_pokemon.append((name, hp, zscore))