Zacznij terazZacznij za darmo

Zastępowanie .iloc tablicami bazowymi

Skoro lepiej rozumiesz już wewnętrzną strukturę DataFrame, zaktualizujmy jedną z poprzednich analiz tak, aby korzystała z tablic bazowych DataFrame. Wrócimy do obliczeń procentu wygranych, które wykonywałeś wiersz po wierszu metodą .iloc:

def calc_win_perc(wins, games_played):
    win_perc = wins / games_played
    return np.round(win_perc,2)

win_percs_list = []

for i in range(len(baseball_df)):
    row = baseball_df.iloc[i]

    wins = row['W']
    games_played = row['G']

    win_perc = calc_win_perc(wins, games_played)

    win_percs_list.append(win_perc)

baseball_df['WP'] = win_percs_list

Zaktualizujmy tę analizę tak, aby zamiast metody .iloc używała tablic. Do twojej sesji wczytano już DataFrame (baseball_df).

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wydajny kod w Pythonie

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Use the W array and G array to calculate win percentages
win_percs_np = calc_win_perc(baseball_df[____].____, baseball_df[____].____)
Edytuj i uruchom kod