Zastępowanie .iloc tablicami bazowymi
Skoro lepiej rozumiesz już wewnętrzną strukturę DataFrame, zaktualizujmy jedną z poprzednich analiz tak, aby korzystała z tablic bazowych DataFrame. Wrócimy do obliczeń procentu wygranych, które wykonywałeś wiersz po wierszu metodą .iloc:
def calc_win_perc(wins, games_played):
win_perc = wins / games_played
return np.round(win_perc,2)
win_percs_list = []
for i in range(len(baseball_df)):
row = baseball_df.iloc[i]
wins = row['W']
games_played = row['G']
win_perc = calc_win_perc(wins, games_played)
win_percs_list.append(win_perc)
baseball_df['WP'] = win_percs_list
Zaktualizujmy tę analizę tak, aby zamiast metody .iloc używała tablic. Do twojej sesji wczytano już DataFrame (baseball_df).
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wydajny kod w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Use the W array and G array to calculate win percentages
win_percs_np = calc_win_perc(baseball_df[____].____, baseball_df[____].____)