Stylizacja wykresu z wieloma warstwami
Oba zbiory danych zostały przekonwertowane do tego samego układu odniesienia współrzędnych – teraz stwórzmy ładniejszy wykres łączący je obydwa.
Zbiory danych we współrzędnych UTM, zapisane do plików w poprzednim ćwiczeniu, zostały wczytane z powrotem i są dostępne jako zmienne mining_sites i national_parks. GeoPandas i matplotlib są już zaimportowane.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Praca z danymi geoprzestrzennymi w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Plot of the parks and mining sites
ax = national_parks.plot()
mining_sites.plot(ax=ax)
plt.show()