Restauracje w Paryżu

W ćwiczeniach z tego kursu będziemy pracować z różnymi zbiorami danych dotyczących Paryża.

W tym ćwiczeniu zaczniemy od eksploracji zbioru danych o restauracjach w centrum Paryża (opracowanego na podstawie otwartych danych Paris Data). Dane zawierają współrzędne punktów lokalizacji restauracji oraz opis ich rodzaju.

Zakładamy, że znasz podstawy biblioteki pandas do pracy z danymi tabelarycznymi (obiekty DataFrame) w Pythonie. Użyjemy jej tutaj do wczytania dostarczonego pliku CSV, a następnie skorzystamy z matplotlib, aby zwizualizować te punkty. W matplotlib najpierw tworzymy obiekt figury i osi za pomocą fig, ax = plt.subplots(), a następnie używamy obiektu ax do stworzenia wykresu.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Praca z danymi geoprzestrzennymi w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Zaimportuj pandas jako pd oraz matplotlib.pyplot jako plt.
Wczytaj zbiór danych o restauracjach ("paris_restaurants.csv") i przypisz go do zmiennej o nazwie restaurants.
Sprawdź pierwszych 5 wierszy ramki danych df za pomocą metody head(). Czy widzisz kolumny ze współrzędnymi?
Szybko zwizualizuj lokalizacje dzielnic, korzystając z metody plot() z biblioteki matplotlib.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Import pandas and matplotlib
____
____

# Read the restaurants csv file
restaurants = ____

# Inspect the first rows of restaurants
print(____)

# Make a plot of all points
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(____, ____, 'o')
plt.show()

Edytuj i uruchom kod