or
To ćwiczenie jest częścią kursu
W tym rozdziale poznasz podstawowe pojęcia związane z danymi geoprzestrzennymi, a w szczególności z danymi wektorowymi. Dowiesz się, jak reprezentować takie dane w Pythonie przy użyciu biblioteki GeoPandas, oraz opanujesz podstawy wczytywania, eksplorowania i wizualizowania danych. Przećwiczysz to wszystko na zbiorach danych dotyczących Paryża.
Jednym z kluczowych aspektów danych geoprzestrzennych są relacje między nimi w przestrzeni. W tym rozdziale poznasz różne rodzaje relacji przestrzennych i nauczysz się, jak używać ich w Pythonie do odpytywania danych oraz wykonywania złączeń przestrzennych. Dowiesz się też więcej o wizualizacjach choropleth.
W tym rozdziale przyjrzymy się bliżej temu, jak współrzędne geometrii są wyrażane w oparciu o układ odniesienia współrzędnych (CRS). Poznasz znaczenie tych układów i nauczysz się, jak obsługiwać je w praktyce za pomocą GeoPandas. Dowiesz się również, jak tworzyć nowe geometrie na podstawie relacji przestrzennych, co pozwoli ci nakładać na siebie przestrzenne zbiory danych. Całość przećwiczysz na zbiorach danych o Paryżu!
W ostatnim rozdziale porzucamy dane o Paryżu i stosujemy wszystko, czego się nauczyłeś, na zupełnie nowym zbiorze danych dotyczącym rzemieślniczych kopalni we wschodnim Kongu. Poznasz też nowe operacje przestrzenne, nauczysz się stosować niestandardowe operacje przestrzenne i zajrzysz w świat danych rastrowych.
Bieżące ćwiczenie