Zacznij terazZacznij za darmo

Przykład skali dywergentnej

Przyjrzyjmy się innemu zbiorowi danych, w którym domyślna skala kolorów nie jest odpowiednia. Ten raster, migration, zawiera szacunkową liczbę netto osób, które przemieściły się do każdej komórki rastra w latach 1990–2000. Wartość dodatnia oznacza napływ ludności (imigrację), a wartość ujemna – odpływ (emigrację). Spójrz:

tm_shape(migration) +
  tm_raster() +
  tm_legend(outside = TRUE, 
            outside.position = c("bottom"))

Domyślna skala kolorów nie wygląda zbyt użytecznie, ale tmap robi coś całkiem sprytnego: automatycznie dobiera dywergentną skalę kolorów. Skala dywergentna jest tu trafnym wyborem, ponieważ duże przemieszczenia ludności to zarówno duże wartości dodatnie, jak i duże (co do wartości bezwzględnej) wartości ujemne. Zero – czyli brak migracji netto – stanowi naturalny punkt środkowy.

tmap wybiera skalę dywergentną, gdy mapowana zmienna zawiera zarówno wartości dodatnie, jak i ujemne, i przyjmuje zero jako punkt środkowy. Nie zawsze jest to właściwe podejście. Wyobraź sobie, że mapujesz względną zmianę wyrażoną w procentach – wtedy najbardziej intuicyjnym punktem środkowym mogłoby być 100%. Jeśli potrzebujesz czegoś innego, najlepiej wygenerować dywergentną paletę (o nieparzystej liczbie kroków, aby istniał środkowy kolor) i samodzielnie określić przedziały.

Sprawdźmy, czy uda ci się uzyskać bardziej czytelną mapę, dodając własną skalę dywergentną.

(Źródło danych: de Sherbinin, A., M. Levy, S. Adamo, K. MacManus, G. Yetman, V. Mara, L. Razafindrazay, B. Goodrich, T. Srebotnjak, C. Aichele, and L. Pistolesi. 2015. Global Estimated Net Migration Grids by Decade: 1970-2000. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). http://dx.doi.org/10.7927/H4319SVC Accessed 27 Sep 2016)

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wizualizacja danych geoprzestrzennych w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Wyświetl obiekt migration, aby sprawdzić, czy jest to obiekt klasy RasterLayer, i zapoznaj się z zakresem wartości migracji.
  • Wygeneruj dywergentną paletę o nazwie red_gray, składającą się z 7 kolorów z palety "RdGy" z pakietu RColorBrewer.
  • Użyj dywergentnego zestawu kolorów red_gray jako palety dla swojego wykresu. Zostaną zastosowane twoje kolory, ale przedziały nadal nie będą zbyt użyteczne.
  • Dodaj stałe przedziały dla skali kolorów: c(-5e6, -5e3, -5e2, -5e1, 5e1, 5e2, 5e3, 5e6)

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Print migration


# Diverging "RdGy" palette
red_gray <- brewer.pal()

# Use red_gray as the palette 
tm_shape(migration) +
  tm_raster() +
  tm_legend(outside = TRUE, outside.position = c("bottom"))

# Add fixed breaks 
tm_shape(migration) +
  tm_raster() +
  tm_legend(outside = TRUE, outside.position = c("bottom"))
Edytuj i uruchom kod