Zacznij terazZacznij za darmo

Wykorzystanie możliwości ggplot2

Wiesz już, że do wykresu ggmap() można dodawać warstwy za pomocą geom_***(), podając dane i mapowanie bezpośrednio w każdej warstwie – jednak takie podejście ma dwie istotne wady: każda kolejna warstwa wymaga osobnego podania danych i mapowań, a podziały na panele (facetting) w ogóle nie działają.

Na szczęście ggmap() oferuje wyjście z tej sytuacji: argument base_layer. Można do niego przekazać zwykłe wywołanie ggplot(), które określa domyślne dane i mapowania dla wszystkich warstw.

Na przykład ten wykres:

ggmap(corvallis_map) +
  geom_point(data = sales, aes(lon, lat))

można by zapisać jako:

ggmap(corvallis_map, 
    base_layer = ggplot(sales, aes(lon, lat))) +
  geom_point()

Przenosząc aes(x, y) i data z wywołania geom_point() do wywołania ggplot() wewnątrz ggmap(), możesz dodawać panele i kolejne warstwy w standardowy sposób, tak jak w ggplot2.

Spróbujmy to zastosować w praktyce.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wizualizacja danych geoprzestrzennych w R

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Use base_layer argument to ggmap() to specify data and x, y mappings
ggmap(corvallis_map_bw, ___) +
  geom_point(data = sales, aes(lon, lat, color = year_built))
Edytuj i uruchom kod