Zacznij terazZacznij za darmo

Filtrowanie dzielnic

Nie potrzebujesz wszystkich dzielnic Nowego Jorku – wystarczy przefiltrować te należące do hrabstwa New York County. Już wiesz, jak to zrobić!

neighborhoods to obiekt SpatialPolygonsDataFrame. W rozdziale 2 nauczyłeś się filtrować tego typu obiekty na podstawie kolumny w slocie data. Kluczem było stworzenie wektora logicznego, a następnie przefiltrowanie SpatialPolygonsDataFrame jak ramki danych.

Jak zidentyfikować właściwe dzielnice? Sprawdź:

head(neighborhoods@data)

Kolumna CountyFIPS zawiera numeryczny kod identyfikujący hrabstwo. Gdy znajdziesz kod dla New York County, zachowasz tylko wiersze z tą wartością.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wizualizacja danych geoprzestrzennych w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Obiekt nyc_tracts_merge również zawiera kody hrabstw – w kolumnie COUNTYFP. Znajdź wartości unique(), aby ustalić kod dla New York County.
  • Przefiltruj neighborhoods, dodając warunek logiczny sprawdzający, czy neighborhoods$CountyFIPS ma odpowiednią wartość.
  • Zmodyfikuj wykres tak, aby używał manhat_hoods zamiast neighborhoods.
  • Dodaj warstwę tm_text(), mapując text na "NTAName".

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

library(tmap)

# Find unique() nyc_tracts_merge$COUNTYFP


# Add logical expression to pull out New York County
manhat_hoods <- neighborhoods[___, ]

tm_shape(nyc_tracts_merge) +
  tm_fill(col = "estimate") +
  tm_shape(water) +
  tm_fill(col = "grey90") +
  # Edit to use manhat_hoods instead
  tm_shape(neighborhoods) +
  tm_borders() +
  # Add a tm_text() layer
Edytuj i uruchom kod