Mapa dzielnic Nashville

Tym razem wczytasz plik GeoJSON do GeoDataFrame, aby szybko zobaczyć, gdzie znajdują się dzielnice Nashville.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wizualizacja danych geoprzestrzennych w Pythonie

Instrukcje do ćwiczenia

Zaimportuj geopandas i matplotlib.pyplot, używając standardowych aliasów.
Wczytaj plik GeoJSON z dzielnicami do GeoDataFrame o nazwie neighborhoods i wyświetl kilka pierwszych wierszy za pomocą .head(). Ścieżka do tego pliku jest przechowywana w zmiennej neighborhoods_path.
Wykreśl neighborhoods, kolorując wielokąty według kolumny name GeoDataFrame i używając mapy kolorów Dark2. Tym razem nie dodawaj legendy.
Wyświetl wykres.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

import geopandas as _____
import matplotlib.pyplot as _____

# Read in the neighborhoods geojson file
neighborhoods = gpd._____(neighborhoods_path)

# Print the first few rows of neighborhoods
print(neighborhoods.____())

# Plot the neighborhoods, color according to name and use the Dark2 colormap
neighborhoods.plot(_____ = 'name', _____ = 'Dark2')

# Show the plot.
plt.show()

Edytuj i uruchom kod